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大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)看到了數(shù)據(jù)價值，從被動了解走向主動擁抱。數(shù)據(jù)如何同業(yè)務(wù)場景結(jié)合，如何變成生產(chǎn)力，如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策成為企業(yè)關(guān)心的問題。然而，企業(yè)在數(shù)據(jù)治理還面臨著一些挑戰(zhàn)和不足，以銀行為例，很大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)碎片化。數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致的直接后果就是數(shù)據(jù)整合度不高、難以進(jìn)行對數(shù)據(jù)后續(xù)的應(yīng)用。

　　【銀行家1】：“銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)雖多，涉及各個業(yè)務(wù)、各個部門，這些業(yè)務(wù)和部門彼此獨立，數(shù)據(jù)分布零散化，搜集整合存在錯配，未能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中化管理，也缺乏對數(shù)據(jù)全生命周期性的管理�！�

　　【銀行家2】“在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，數(shù)據(jù)管理部門與銀行業(yè)務(wù)部門之間未能形成良好協(xié)同，內(nèi)部數(shù)據(jù)的碎片化，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用力度不足，而與外部數(shù)據(jù)的隔離造成的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)，導(dǎo)致銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型阻力重重。”

即信Fintech智研中心認(rèn)為，銀行只有實現(xiàn)全渠道數(shù)據(jù)的互通互通，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。針對上述的銀行消息數(shù)據(jù)管理痛點，即信ICC融合通信中臺可通過以下產(chǎn)品功能實現(xiàn)完美解決，助力銀行消除數(shù)據(jù)信息碎片化，提升數(shù)據(jù)治理能力。

　　通信基建中臺化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通

　　銀行通信渠道和業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立對接的底層邏輯，決定了用戶的信息、反饋的數(shù)據(jù)、交互的歷史等，散落在各個業(yè)務(wù)部門、各個渠道之中，無法統(tǒng)一匯總。

　　而即信ICC融合通信中臺預(yù)先集成各個通信渠道，并通過統(tǒng)一消息接口與銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，實現(xiàn)通信渠道聚合接入，一次對接滿足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基礎(chǔ)上，把散落在各個業(yè)務(wù)部門、各個渠道之中的消息、數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成，打破銀行各個業(yè)務(wù)條線、各個部門的獨立的狀態(tài)，實現(xiàn)了各通信渠道數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

　　即信ICC融合通信中臺可將各渠道的用戶信息整合成“唯一用戶ID”， 搭建更全面立體的用戶畫像，為制定更精準(zhǔn)的用戶生命周期管理提供基礎(chǔ)支撐。

多維度可視化數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)洞察

　　銀行的業(yè)務(wù)人員并非都是數(shù)據(jù)專家，這些數(shù)據(jù)若不能化抽象為具象，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用力度不足，其實際應(yīng)用效果將大打折扣。

　　而即信ICC融合通信中臺，在打通全通信渠道的基礎(chǔ)之上，不僅將碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的匯總分析,而且還提供多維度可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)洞察。

　　即信ICC融合通信中臺可針對消息的下發(fā)情況，提供以各渠道平臺，或各業(yè)務(wù)系統(tǒng)為劃分標(biāo)準(zhǔn)的可視化圖表，展現(xiàn)發(fā)送量、發(fā)送趨勢、成功率等重點數(shù)據(jù)，為銀行的運(yùn)營部門、采購部門、財務(wù)部門對渠道的運(yùn)營決策、采購決策以及財務(wù)結(jié)算提供數(shù)據(jù)依據(jù)支撐。更可一鍵生成運(yùn)營周月報，依據(jù)不同業(yè)務(wù)需求及匯報場景，自定義圖表內(nèi)容，使運(yùn)營效果一目了然。

      消除數(shù)據(jù)信息碎片化，打通大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是銀行高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。而銀行當(dāng)務(wù)之急就是要打通數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)碎片化應(yīng)用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集融合，提供綜合的智能分析，更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。