谷歌發(fā)布聯(lián)機(jī)版人工智能系統(tǒng)TensorFlow
2016-4-14 22:20:22 點(diǎn)擊：
雖然谷歌的想法很美好，但在實(shí)施的過程中它還是碰到了一個(gè)問題：雖然Google內(nèi)部所用的TensorFlow可以在數(shù)以千記的服務(wù)器上同時(shí)運(yùn)行，但它對(duì)外開放的版本卻只能在一臺(tái)機(jī)器上單獨(dú)運(yùn)行，這相比于其它同類產(chǎn)品就要顯得蹩腳得多了。如今，隨著新版TensorFlow的發(fā)布，谷歌正力圖彌補(bǔ)這一缺陷。
日前，谷歌發(fā)布了新版TensorFlow人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它最重要的一項(xiàng)功能就是支持在多臺(tái)機(jī)器上同時(shí)運(yùn)行。雖然，并不是所有人都需要在成百上千臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)運(yùn)行TensorFlow，但對(duì)許多研究者和初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們將從聯(lián)機(jī)運(yùn)行TensorFlow中獲益良多。
TensorFlow項(xiàng)目的技術(shù)主管拉雅·蒙加（Rajat Monga）向我們解釋道，之所以推遲發(fā)布聯(lián)機(jī)版TensorFlow的原因是TensorFlow采用了高度定制化的數(shù)據(jù)中心，要讓谷歌公司以外的人士使用它很有難度。
“我們的內(nèi)部使用的軟件棧同外部人士使用的是非常不同的，直接拿出來(lái)讓它開源是非常困難的�！� 拉雅·蒙加解釋道。
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